Dengan pembaruan menyeluruh di seluruh buku, edisi baru ini menampilkan:

Gambar layar baru menggunakan Amos Versi 23.
Deskripsi dan ilustrasi dari format Tampilan Tabel baru Amos yang memungkinkan spesifikasi model struktural dalam bentuk spreadsheet.

Konsep kunci dan/atau teknik yang memperkenalkan setiap bab.

Pendekatan alternatif untuk analisis model ketika diaktifkan oleh Amos, sehingga memungkinkan pengguna menentukan metode yang paling sesuai untuk data mereka.
Penyediaan analisis model yang sama berdasarkan data berkelanjutan dan kategoris (Bab 5), sehingga memungkinkan pembaca mengamati dua cara spesifikasi dan pengujian model yang sama serta membandingkan hasil.

Semua aplikasi berdasarkan antarmuka grafis Amos disertai dengan liputan “cara” lebih lanjut tentang teknik grafis yang unik untuk Amos.

Penjelasan lebih lanjut tentang prosedur dan analisis kunci yang menangani pertanyaan yang diajukan oleh pembaca.

Dua bab pengantar di 

Bagian 1 meninjau konsep dasar metodologi SEM dan gambaran umum program Amos. 

Bagian 2 menyediakan aplikasi analisis kelompok tunggal termasuk dua model analisis faktor konfirmatori (CFA) orde pertama, satu model CFA orde kedua, dan satu model variabel laten penuh. 

Bagian 3 menyajikan aplikasi analisis kelompok ganda dengan dua yang didasarkan pada analisis struktur kovarians dan satu pada analisis struktur rerata dan kovarians. Dua model yang semakin populer di kalangan praktisi SEM, validitas konstruk dan pengujian perubahan dari waktu ke waktu menggunakan kurva pertumbuhan laten, disajikan di Bagian 4. 

Buku ini diakhiri dengan tinjauan penggunaan bootstrapping untuk mengatasi data yang tidak normal dan tinjauan data yang hilang (atau tidak lengkap) di Bagian 5.

Sebagai suplemen ideal untuk kursus tingkat pascasarjana dalam psikologi, pendidikan, bisnis, dan ilmu sosial dan kesehatan yang mencakup dasar-dasar SEM dengan fokus pada Amos, teks praktis ini tetap menjadi favorit baik bagi peneliti maupun praktisi. Disarankan memiliki dasar statistik melalui analisis regresi, tetapi tidak diperlukan paparan baik SEM maupun Amos.